被智驾行业误解，是英伟达的宿命

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文 | 智见 Time”，作者 | 308，编辑 | 经纬端到端的到来，再一次推动了智能驾驶在全球范围内的跨越式发展，也引发了大量关注。尤其是在中国市场，端到端的智驾方案已经成为整个行业的共识，各个玩家都在纷纷通过不同的方式拥抱端到端；由此，各个玩家在算法层面追求突破的同时，也充分意识到了车端算力的极端重要性——于是，大家又把关切的目光朝向了英伟达。而对于英伟达来说，这种关注当然不算错，但却并不全面。实际上，如果从英伟达在自动驾驶行业进行布局的整体视角来看，车端算力本身，仅仅是英伟达参与到智能驾驶行业发展的冰山一角，这一点确实更受市场和普通消费者的关注。但是，被严重忽视的是，围绕着自动驾驶的整体技术实现路径，英伟达实际上在用户感知并不明显的云端、软件侧、工具链等方面都进行了全方位、多角度的布局。而这些整体布局，也是英伟达通过自身的体系能力全面赋能自动驾驶的有力证据。一个工具齐全的「厨房」 对于普通用户来说，智能驾驶的体验本身，往往与车企推送的一次次 OTA 升级密切相关，这些升级中包含的车端智驾算法模型，成为了用户实际智驾体验不断提升的关键——但问题在于，这些运行于车端的智驾算法模型，并非是凭空而生。事情的真相是，它们是由车企或智能驾驶供应商基于云端环境构建出来。做一个不太恰当却比较形象的比喻，如果说运行在车端的智驾算法模型，是一盘盘用户可以品尝的「菜品」，那么这个云端环境本身，更像是一个工