华为云发布盘古大模型 5.5：自然语言处理等五大基础模型全面升级

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IT之家 6 月 20 日消息，在今日下午的华为开发者大会 HDC 2025 主题演讲中，华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安正式发布盘古大模型 5.5，自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级。IT之家整理主要内容如下：盘古自然语言处理 NLP 大模型：全新的 718B 深度思考模型是一个由 256 个专家组成的 MoE 大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，实现能力领先。盘古大模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成的，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流大模型。盘古大模型 5.5 在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent 等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升 8 倍。盘古深度研究 DeepDiver 通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在 5 分钟内完成超过 10 跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。盘古预测大模型：采用业界首创的 triplet transformer 统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理