从IT模型驱动，到业务模型驱动，金融Agent如何落地？丨ToB产业观察

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“金融行业利用AI大模型进行代码开发，已经可以实现降低开发成本25~30%左右，”神州信息常务副总裁于宏志指出，“未来，有望能达到降低40%开发成本的水平，这也是神州信息未来努力的方向之一。”AI代码开发仅是AI大模型在金融行业应用的一个缩影，某金融机构利用AI大模型，实现了80%以上客服功能由智能客服完成；江苏银行本地化部署DS大模型实现了信贷材料综合识别准确率超97%，信贷审核全流程效率提升20%......由此可见，AI大模型已经在金融机构的多个业务环节中起到了降本增效的作用。AI已有不少落地场景金融行业一直是拥抱数字技术相对较快的行业之一。在AI大模型浪潮的影响下，金融行业也加大了在以AI技术为代表的金融科技领域的投入。根据中国移动上海产业研究院发布的报告，金融领域的大模型渗透率已突破50%，在各行业中居首位。与此同时，据统计，2024年，六大国有银行在金融科技的投入合计达到1254.59亿元，同比增长2.15%。另一方面，在神州信息副总裁及新动力数字金融研究院院长徐启昌看来，在金融行业，AI技术的应用已经从“+AI”走向了“AI+”，“原先服务商、金融机构会尝试在解决方案和业务场景中添加一些AI的能力。现在，我们尝试更多的是，以AI大模型的能力为主，去构建一些全新的应用。”徐启昌对“+AI”与“A