百度发布金融行业大模型，沈抖：产业从提示词优化走向智能体构建

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图片系AI生成6月6日消息，在2025智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，目前已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，同时百度智能云发布千帆慧金金融大模型，并推出了覆盖能源、交通、汽车、医疗、环境等领域的精选行业场景智能体家族。百度摸索行业大模型，金融领域做试点行业大模型是指基于通用大模型技术底座，在落地到特定行业时，针对特定行业需求和应用场景融入大量行业特定的数据和知识，从而在专业领域内表现出更高的准确性和实用性。一个关键的问题是，行业大模型由谁来构建？如果是垂直行业头部厂商，领域内其他厂商可能心存顾虑，担心自己的核心数据安全，以及是否会越来越落后于头部厂商；如果是通用大模型厂商，核心数据从哪来，行业知识是否足够，行业厂商能否认可，同样是问题。百度智能云以自己积累较多的金融领域为试点，探索行业大模型的可行性。沈抖表示，基础模型能力再强，直接放到具体的行业场景中，效果往往不达预期。拿金融行业来说，金融对大模型的要求非常高，知识面广、时效性强，而且对大模型的准确性和幻觉率要求更严格。通用模型因为缺乏专门金融语料的训练，很难精准回答，容易出现幻觉。更重要的是，真正有价值的金融数据，大多掌握在机构内部。企业想基于这些数据做精调，面临两个难题：一是效果好的基座模型，往往参数规模都是千亿级，训练一轮成本高、周期长；二是部署大参数模型需要大量算力，成本也很高。他认为，大模型厂商基于金融专业语料打造“懂业务、够专业&rdquo