图片系AI生成今年两会期间,“人工智能”再次成为高频词。政府工作报告中提到:持续推进 “人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。与AI大模型初始发展阶段行业关注点尚集中在拼参数、拼规模上不同,随着DeepSeek高性价比的开源方案加速了AI应用拐点加速到来。而行业落地并非易事,每个行业都有独特的Know How,通用技术需要结合具体行业和场景,才能创造经济价值。同时,当AI应用加速之时,行业内的分化也会随之而来——有着深厚数智化经验积累的行业领军者们果断投入、快步向前;而大多数企业则面临着从管理层决策到业务场景改造的全方面难题。AI是终将成为少数企业的技术壁垒,还是会带来一场技术普惠?恰逢其时,钛媒体注意到,最近发布了一本《食品饮料行业AI转型白皮书》,3万字的详细攻略以开放姿态分享了包括蒙牛在内多家企业在AI时代的转型案例与经验。与市面上大多数关于AI落地的白皮书不同,这份报告非一家之谈,更像为行业创新抛砖引玉。在这个All in AI的时代,此举对乳业、乃至食品饮料等快消品行业转型究竟有多大价值?蒙牛等领先企业的“打样”,中小企业能否拿来“抄作业”?弯道超车的机会在消费者习惯看配料表、对营养健康愈发重视的年代,对食品品质的追求无疑是顺应形势的。农业的科技含量也越来越高。AI大模型落地正带来一个个弯
技术普惠or寡头游戏?AI+落地的“白皮书”抉择
2025-03-11 20:18:09来源: 钛媒体

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