Anthropic：软件工程占 AI 智能体调用量近五成，垂直领域渗透率极低

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IT之家 2 月 22 日消息，AI 智能体已逐渐从概念走向实际应用，几乎所有 AI 厂商都已经推出了自家的 AI 智能体产品。然而，人们对于 AI 智能体在真实世界中的实际使用方式却知之甚少。Anthropic 于当地时间 2 月 18 日发布了首份 AI 智能体行为实测报告，通过对 Claude Code 及公共 API 上的数百万次人机交互进行隐私保护分析，首次系统性地揭示了 AI 智能体在实际部署中的自主程度、风险分布与监督模式。研究团队发现，Claude Code 的自主工作时长显著增加，其单次连续自主运行的最长时长在三个月内几乎翻倍。在 2025 年 10 月至 2026 年 1 月期间，其“turn duration”（即从模型开始执行任务到停止的时间）第 99.9 百分位的运行时长从不足 25 分钟上升至超过 45 分钟。相比之下，中位数时长维持在约 45 秒，且过去数月波动有限。研究指出，这一增长趋势在不同模型版本发布后变化平滑，说明自主运行时间的增加并非单纯由模型能力提升所致，也可能与用户信任积累、任务复杂度提升及产品优化等因素有关。在内部使用数据中，Claude Code 在处理最具挑战性任务时的成功率自 2025 年 8 月至 12 月间翻倍增长，与此同时，平均每个会话中的人工干预次数从 5.4 次下降至 3.3 次。研究认为，这表明模型在实际部署中的“可用自主空间”可能高于当前用户赋予的水平。也就是说，在 Claude Code 中，